La programación consiste básicamente en darle ordenes a una computadora para que realice tareas determinadas.

Por ejemplo, para programar una calculadora que haga operaciones matemáticas como una suma y resta, debes describirle a una computadora que el proceso de suma significar combinar dos valores que pueden ser una variable A y B, y en la resta lo contrario.

Este tipo de desarrollo requiere explicarle detalladamente a una computadora cada proceso, por eso es importante que los programadores tengan la habilidad de resolución de problemas y que sean capaces de definirlos a través de un lenguaje de programación.

Pero pueden existir casos donde es complicado dar ordenes extensas a una computadora, o en el peor de los casos que incluso el programador no sepa cómo dar dichas órdenes.

Aquí es donde entra la inteligencia artificial, más específicamente el Machine Learning.

Machine Learning es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente.

Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos. La máquina que realmente aprende es un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros.

Automáticamente, también en este contexto, implica que estos sistemas se mejoran de forma autónoma con el tiempo, sin intervención humana.

Master en Machine Learning – Aprende R y Python desde cero

Domina las bases de programación de Python3 y R para formarte en Machine Learning, la profesión mejor pagada del mundo

¿Para quién es este curso?

  • Estudiantes de ingenierías, matemáticas, informática o telecomunicaciones que quieran complementar sus asignaturas de estadística o inferencia con material adicional, ejemplos, ejercicios o casos prácticos.
  • Desarrolladores que quieran empezar a utilizar R, Python y RStudio o Anaconda por primera vez
  • Futuros estudiantes de cursos de Machine Learning, Inteligencia Artificial, Data Science o futuros doctorandos para tener una base sólida de estadística, programación y análisis descriptivos de los datos.
  • Desarrolladores que quieran conocer Python como herramienta para el análisis de datos

Requisitos

  • Este curso no presenta ningún requisito ya que todos los conocimientos que se imparten en el empiezan desde cero
  • Tener un ordenador con cualquier sistema operativo instalado ya que todo lo que se aprenderá en el curso se aplicará de forma práctica con algoritmos programados en R y Python
  • Si tienes una base de programación el curso se te hará todavía más sencillo y lo agradecerás

Lo que aprenderás

  • Introducción a R con todo lo que necesitas para afrontar problemas de Machine Learning desde cero
  • Introducción a Python con todo lo que necesitas para afrontar problemas de Machine Learning desde cero
  • Representación gráfica y base de los paquetes básicos de visualización de datos
  • Repaso de estadística básica que necesitarás para profundizar en el Machine Learning con los cursos de Juan Gabriel Gomila

Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.

Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:

Cursos gratuitos

  • Contenido de vídeo en línea

Cursos de pago

  • Contenido de vídeo en línea
  • Certificado de finalización
  • Preguntas y respuestas de los instructores
  • Mensaje directo para el instructor

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