La gran biblioteca de librerías y una suite informática científica que se ha desarrollado para Python lo convierten en una excelente opción para este tipo de proyectos.
Las diferentes estructuras de datos en Python y sus correspondientes métodos hacen que sea fácil de diseñar y ejecutar algoritmos, además de poder visualizar los datos.
Los proyectos pueden ser ejecutados en cualquier lugar desde la línea de comandos de Windows a la Notebook Jupyter en un servidor Linux, lo que hace que sea un fuerte contendiente para la implementación de proyectos de ciencia de datos en producción.
Una introducción rápida y sencilla a la programación de Python para la ciencia de datos. Guía paso por paso.
Las empresas de todo el mundo están utilizando Python para recopilar información de sus datos y obtener una ventaja competitiva.
A diferencia de otros tutoriales de Python, este curso se centra en Python específicamente para la ciencia de datos.
En este curso de Introducción a Python, aprenderá sobre poderosas formas de almacenar y manipular datos, y herramientas útiles de ciencia de datos para comenzar a realizar sus propios análisis.
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