El objetivo es crear un modelo de datos que prediga la producción neta de energía eléctrica (EP) por hora de la planta utilizando las variables ambientales promedio por hora disponibles.
Practicarás con Hadelin para resolver este complejo desafío de aprendizaje profundo en el mundo real que cubre todo, desde el preprocesamiento de datos hasta la creación y capacitación de una ANN, mientras utiliza la biblioteca de aprendizaje automático, Tensorflow 2.0 y Google Colab, el software gratuito basado en navegador.
Parte 1: preprocesamiento de datos
Parte 2: Construyendo una ANN
Parte 3: Entrenando a la ANN
Construya un modelo de regresión ANN para predecir la producción de energía eléctrica de una central eléctrica de ciclo combinado
Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.
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