En este curso gratuito, el experto en inteligencia artificial Hadelin de Ponteves te guía a través de un estudio de caso que te muestra cómo construir un modelo de regresión ANN para predecir la producción de energía eléctrica de una central eléctrica de ciclo combinado.
El objetivo es crear un modelo de datos que prediga la producción neta de energía eléctrica (EP) por hora de la planta utilizando las variables ambientales promedio por hora disponibles.
Practicarás con Hadelin para resolver este complejo desafío de aprendizaje profundo en el mundo real que cubre todo, desde el preprocesamiento de datos hasta la creación y capacitación de una ANN, mientras utiliza la biblioteca de aprendizaje automático, Tensorflow 2.0 y Google Colab, el software gratuito basado en navegador.
Parte 1: preprocesamiento de datos
- Importando el conjunto de datos
- Dividir el conjunto de datos en el conjunto de entrenamiento y el conjunto de prueba
Parte 2: Construyendo una ANN
- Inicializando la ANN
- Agregar la capa de entrada y la primera capa oculta
- Agregar la capa de salida
- Compilando la ANN
Parte 3: Entrenando a la ANN
- Entrenamiento del modelo ANN en el conjunto de entrenamiento
- Predecir los resultados del conjunto de prueba
Red neuronal artificial para regresión
Construya un modelo de regresión ANN para predecir la producción de energía eléctrica de una central eléctrica de ciclo combinado
¿Para quién es este curso?
- Cualquiera que esté interesado en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
Requisitos
- Conceptos básicos del aprendizaje profundo
Lo que aprenderás
- Cómo implementar una red neuronal artificial en Python
- Cómo hacer una regresión
- Cómo utilizar Google Colab
Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.
Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:
Cursos gratuitos
- Contenido de vídeo en línea
Cursos de pago
- Contenido de vídeo en línea
- Certificado de finalización
- Preguntas y respuestas de los instructores
- Mensaje directo para el instructor
Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón:
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