Udemy Gratis: Curso de algoritmos genéticos con Python y MATLAB

Operan en estructuras de cadenas, como estructuras biológicas, que evolucionan en el tiempo de acuerdo con la regla de supervivencia del más apto mediante el uso de un intercambio de información estructurado al azar. 

Por lo tanto, en cada generación, se crea un nuevo conjunto de cuerdas, utilizando partes de los miembros más aptos del antiguo conjunto. 

Las principales características de un algoritmo genético son las siguientes:

• El algoritmo genético funciona con una codificación del conjunto de parámetros, no con los parámetros en sí.
• Iinicia su búsqueda a partir de una población de puntos, no de un solo punto.
• El algoritmo genético utiliza información de pago, no derivados.
• El algoritmo genético utiliza reglas de transición probabilísticas, no deterministas.

Algoritmos genéticos en Python y MATLAB

Un enfoque práctico

¿Para quién es este curso?

• Estudiantes de Ciencias de la Computación
• Estudiantes de ingeniería y matemáticas aplicadas
• Cualquiera interesado en la optimización
• Interesados en la inteligencia computacional
• Cualquiera interesado en metaheurística
• Cualquiera interesado en la Computación Evolutiva

Requisitos

• Optimización y matemáticas básicas
• Programación Python
• Programación MATLAB

Lo que aprenderás

• ¿Cómo funcionan los algoritmos genéticos?
• Algoritmos genéticos codificados en binarios y reales
• Implementación de GA en Python y MATLAB

Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.

Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:

Cursos gratuitos

• Contenido de vídeo en línea

Cursos de pago

• Contenido de vídeo en línea
• Certificado de finalización
• Preguntas y respuestas de los instructores
• Mensaje directo para el instructor

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